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SQL-Datenextraktion und -analyse mit einer Multi-Agenten-KI-Lösung für industrielle Druckmaschinen

Projektüberblick

Ein Unternehmen für industrielle Druckmaschinen wollte seinen Geschäftsbenutzern schnellen und einfachen Zugang zu wertvollen Einblicken in die Maschinendatenbank ermöglichen. Mit Unterstützung von Erium haben wir gemeinsam mit den Business-Experten des Kunden eine maßgeschneiderte Multi-Agenten-KI-Lösung auf der Halerium-KI-Plattform entwickelt. Durch unseren Ansatz der Kognitiven Prozessmodellierung haben wir es dem Unternehmen ermöglicht, datenbasierte Einblicke einfach zu nutzen – und so die Entscheidungsfindung in verschiedenen Geschäftsbereichen erheblich zu verbessern.

KundeIndustrielle DruckmaschinenJahr2024ErgebnisWir entwickelten ein skalierbares System, das die Datenabfrage beschleunigte und präzisierte. Die KI-Lösung integrierte sich nahtlos, verkürzte die „Time-to-Information“ um 60 % und ermöglichte unerwartete Datenfunde.Share

Die Herausforderung der Datenzugänglichkeit in der industriellen Druckindustrie

Industrielle Druckmaschinenhersteller besitzen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil: das Wissen darüber, wie ihre Kunden arbeiten. Dieses Wissen ist jedoch in riesigen Telemetriedatenbanken verborgen, und es erfordert Datenexperten, um herauszufinden, welche Daten verfügbar sind und wie sie zu interpretieren sind. Das Ziel war es, ein System zu entwickeln, das den Benutzern vom Verständnis ihrer Bedürfnisse bis hin zur Beantwortung ihrer Fragen hilft.

Lösungsübersicht: KI-gestützte Datenabfrage

Gemeinsam mit den Business-Experten des Kunden entwickelten wir eine Lösung auf der Halerium AI-Plattform, die auf Eriums Ansatz der Kognitiven Prozessmodellierung basiert. Der KI-Assistent ermöglicht es nicht nur Ingenieuren, sondern auch Business-Experten, auf Daten aus allen verbundenen Druckern zuzugreifen – ohne SQL-Abfragen manuell schreiben zu müssen. Benutzer können einfach Fragen stellen, und das KI-System liefert die relevantesten Daten und erstellt automatisch SQL-Abfragen sowie Visualisierungen.

Ein Team aus KI-Agenten: Effizienter durch Spezialisierung

Anstatt sich auf einen einzigen Bot zu verlassen, der mit der Komplexität großer Datenmengen überfordert wäre, implementierten wir ein Multi-Agenten-System. Dieses System besteht aus spezialisierten Agenten, die jeweils eine Rolle übernehmen:

  • Anforderungsingenieur: Übersetzt die Benutzeranfrage in konkrete Aufgaben.
  • SQL-Experte: Generiert SQL-Abfragen basierend auf den Benutzeranforderungen.
  • Business Intelligence-Ingenieur: Visualisiert Daten und erstellt Grafiken sowie Tabellen.

Optimierung von Kosten und Leistung

Mit der Einführung der Vector Store-Technologie führten wir semantische Suchen innerhalb des SQL-Schemas durch. Dies reduzierte den Ressourcenverbrauch um 96% und beschleunigte die Antwortzeiten erheblich, wodurch die Kosten gesenkt wurden.

Das Ergebnis: Eine nahtlose, skalierbare Lösung

Durch kontinuierliche Verfeinerung lieferten wir ein robustes, skalierbares System, das sowohl die Geschwindigkeit als auch die Genauigkeit der Datenabfrage deutlich verbesserte. Es integrierte sich nahtlos in die bestehende Infrastruktur des Kunden. Die KI-Lösung führte zu einer deutlich höheren Nutzung der Datenbank und einer 60% schnelleren «Time-to-Information». Nutzer berichteten sogar, dass sie durch das System auf Daten gestoßen sind, von denen sie nicht einmal wussten, dass sie existieren.

Fazit: Transformation des Datenmanagements

Der Erfolg dieses Projekts lag nicht nur in der Technologie selbst, sondern vor allem im Fokus auf den Nutzer und der engen Zusammenarbeit mit den Business-Experten. Unternehmen sollten mit Technologiepartnern wie Erium zusammenarbeiten, die ihren Ansatz auf das Wissen und die Bedürfnisse ihrer Kunden ausrichten. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, wie Halerium auch deinem Unternehmen hilft, KI-Lösungen selbst zu entwickeln, die deine Prozesse optimieren und deine Produktivität steigern, kontaktiere uns noch heute.